Det är verkligen svårt att hitta, förklarar Samantha Moore, chef för analytics i The Orchards. På en Instagram Story är den informationen inte lika robust som några av de andra källorna. Vi kan se på Spotify att det uppenbarligen hände något och reagerade direkt. Men vi måste göra många faktauppdrag för att hitta en specifik anledning.
Sammy Pisano, företagets chef för försäljningsanalys, minns en liknande händelse. Luh Kels Wrong fick många spel på Filippinerna, till synes ur ingenstans. De upptäckte det en coverversion av låten på YouTube av en Phiippino -duo ledde till att människor i den regionen letade efter originalet. Marknadsföringsteamet hoppade på möjligheten, marknadsförde låten och den slutade som en av Filippinernas bästa låtar på Spotify.
Ropa ut @Spotify_PH för att ha inkluderat fel i topphits Filippinerna !! ❤️ https://t.co/pgug0UgCW1 pic.twitter.com/dskxpKR1Uy
- Luh Kel (@lifewluhkel) 16 juli 2019
Att kunna hitta och gräva i data har lett till att artister och etiketter försöker utnyttja potentiellt virala ögonblick. Men samma data gör det också möjligt för dem att ta reda på vem som lyssnar. Information från streamingtjänster är anonymiserad, men artister, etiketter och distributörer kan fortfarande hitta värdefulla insikter.
Vi kan gå ner till nivån, om något verkligen är trendigt i Europa, ser vi det trendigt i Tyskland, men mer specifikt är det trendigt i Berlin, förklarar Jacob Fowler, The Orchards SVP of Engineering & amp; Produkt.
Demografi är också avgörande. Äldre publik är något mindre äventyrlig, förklarar Moore. Så om en artister lyssnare skev på det sättet, kan de behöva mer uppsökande än om fanbasen är ung.
En sak som nästan alla ser till att påpeka är att oavsett vilken data som används ska den inte gå in i ekvationen förrän musiken är gjord. Annars, som Jason Joven påpekar, kommer du hamna i denna loop [där] allt låter som Drake och Ariana Grande, eftersom alla bara vill jaga det som redan är populärt.
Jag känner att folk kommer att börja använda den informationen för att försöka skapa låtar. - Gerard Rice
Samantha Moore håller med. Jag har verkligen en negativ reaktion på att försöka använda data för att ändra innehåll, förklarar hon. Så medan siffror kan hjälpa människor i musikbranschen att hitta nya målgrupper för låtar, eller dra nytta av plötsliga uppmärksamhet, till och med människorna i den processen är överens om att deras jobb börjar efter att en låt skapats. Åtminstone för stunden. Eftersom data kommer från allt fler källor (TikTok och andra nya sociala medieplattformar, land- eller regionspecifika streamingtjänster och virtuella assistenter som Amazon Alexa), kan potentialen att använda den tidigare i processen bli för lockande att motstå. Moore poliser för att göra storskaliga analyser kring vilka genrer som kan fungera bra tillsammans, men hon är fast vid att det inte betyder att samarbeten är utformade som ett resultat. Men de kan vara snart.
Och det finns ett prejudikat för det. Det var trots allt inriktat på hur Netflix designad House of Card s: de visste att deras prenumeranter gillade David Fincher -filmer, filmer med Kevin Spacey och det ursprungliga British House of Cards. De tittade på data för att ta reda på att överlappningen från de tre kategorierna nästan garanterade en träff. Det är inte omöjligt att föreställa sig att ett liknande utformat samarbete mellan, till exempel, en reggaetonartist och en K-popartist, kan tänkas upp i ett styrelserum och sedan väckas till liv. Gränsen mellan att använda data för att marknadsföra och att använda den för att skapa kanske inte är klar för alltid.
Faktum är att Gerard Rice tror att den linjen redan kan ha brutits. Han berättade för mig att nästa trend i data kommer att mäta sången analytiskt - det vill säga att titta på de musikaliska elementen i en låt (Pandora gör till exempel redan en genomarbetad version av detta ). Därifrån föreställer han sig människor som analyserar vilken typ av låtar som hamnar på vilka spellistor (eller gillar olika typer av fans) och designar nya spår med önskade element.
Jag känner att det kommer att bli en sak de närmaste åren, om det inte redan är det, säger han. Jag känner att folk kommer att börja använda den informationen för att försöka skapa låtar. Definitivt kommer inte alla artister att göra det, men jag kan tänka mig att det händer.